Image of PERAMALAN PERMINTAAN BERAS MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI UD SUMBER JAYA BANYUWANGI

Text

PERAMALAN PERMINTAAN BERAS MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI UD SUMBER JAYA BANYUWANGI

Kelebihan kapasitas atau overcapacity terjadi dalam kegiatan produksi beras di UD Sumber Jaya salah satunya ditandai sebagai konsekuensi adanya ketidakseimbangan antara tingkat kemampuan berproduksi perusahaan secara optimum dengan jumlah permintaan beras dari customer. Selama satu lustrum dari tahun 2018-2022, eskalasi permintaan beras terjadi pada tahun 2019 dan 2021 dengan persentase kenaikan sebesar 88,76% dan 51,94%. Hal ini menjadikan industri memproduksi beras pada skala output yang lebih tinggi dari pada volume atau kapasitas produksi giling yang telah direncanakan. Peramalan jumlah permintaan beras menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) diharapkan menjadi alat analisis data untuk mengetahui anomali permintaan di waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan menentukan model terbaik ARIMA yang digunakan dalam memprediksi jumlah permintaan beras di periode 2024-2025. Model terbaik ARIMA diukur berdasarkan hasil error atau tingkat akurasi ramalan dengan kriteria Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil peramalan permintaan beras menggunakan metode ARIMA memperoleh model terbaik yaitu ARIMA (1,1,2), dengan taraf nyata alpha (α) 5% dihasilkan nilai RMSE 21.55052, MAE 17.10215, dan MAPE 17.64791, karena kriteria nilai MAPE berada di antara 10%-20% maka artinya akurasi hasil peramalan diasumsikan baik.

Ketersediaan
B24.41311.776PA24.41311.776Perpustakaan Lantai 2Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
PA24.41311.776
Penerbit
BANYUWANGI : POLITEKNIK NEGERI BANYUWANGI.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
361941311116
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Overcapacity
Permintaan
Peramalan
ARIMA
MAPE
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar