Text

PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI PENELUSURAN \R\NBUKU BERBASIS CONTENT-BASED FILTERING DENGAN \R\NPENERAPAN LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA)

Aplikasi E-Library merupakan sistem yang digunakan untuk mengelola koleksi pustaka di \r\nPoliteknik Negeri Banyuwangi. Namun, pada implementasinya, fitur pencarian masih memiliki \r\nketerbatasan dalam menampilkan hasil yang relevan, terutama saat pengguna memasukkan kata \r\nkunci tertentu. Masalah ini mendorong perlunya pengembangan sistem rekomendasi pencarian \r\nbuku yang lebih optimal. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem penelusuran buku \r\ndengan pendekatan Content-Based Filtering menggunakan algoritma Term Frequency-Relevance \r\nFrequency (TF-RF) yang dikombinasikan dengan metode Latent Semantic Analysis (LSA) melalui \r\nteknik Singular Value Decomposition (SVD). Data yang digunakan berupa judul buku berbahasa \r\nInggris sebanyak 1.509 judul, yang kemudian diolah melalui tahapan preprocessing, pembentukan \r\nmatriks TF-RF, reduksi dimensi menggunakan SVD, serta perhitungan kemiripan menggunakan \r\ncosine similarity. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik presisi berdasarkan variasi kata kunci. \r\nHasil penelitian menunjukkan bahwa metode Content-Based Filtering dengan algoritma TF-RF \r\ndan penerapan Singular Value Decomposition mampu meningkatkan akurasi dan relevansi \r\npencarian buku di E-Library, dengan nilai presisi yang lebih tinggi sebesar 90% terutama pada \r\npenggunaan kata kunci yang lebih panjang atau spesifik. Penerapan SVD terbukti meningkatkan \r\nkualitas rekomendasi dengan menangkap makna semantik antar kata, Diharapkan hasil penelitian \r\nini dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam mencari buku serta menjadi acuan untuk \r\npengembangan lebih lanjut dalam sistem rekomendasi perpustakaan digital.

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

-

Penerbit

BANYUWANGI : POLITEKNIK NEGERI BANYUWANGI., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

362155401021

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Content Based Filtering
TF RF
Singular Value Decomposition
Latent Semantic Analysis
Pengembangan Sistem Rekomendasi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar